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Paper Pilot: Ein Mensch-in-der-Schleife-Expertensystem für nachweisbare wissenschaftliche Manuskript-Generierung in angewandten Wissenschaften

arXiv:2608.28596v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Large Language Model (LLM) Agenten sind zunehmend in wissenschaftliche Workflows für Literaturanalyse, Entwurf und Review eingebettet. Bestehende …

RegDivergence-101: Ein LLM-Benchmark für Cross-Jurisdictions-Erkennung von regulatorischen Widersprüchen in Life Sciences

arXiv:2608.28607v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Pharmazeutische Sponsoren, die ein Medikament sowohl für die Vereinigten Staaten als auch die Europäische Union entwickeln, müssen die unabhängig von …

SHAPE des Chain-of-Thought im mathematischen Reasoning

arXiv:2608.28600v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Large Language Models (LLMs) erreichen starke Leistungen bei mathematischen Reasoning-Benchmarks, doch die mathematisch sinnvollen Fähigkeiten, die …

Statutory AI: Large Language Models mit rechtlichen Normen abstimmen

arXiv:2608.28593v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Mit der zunehmenden Entwicklung von AI-Regulierungsrahmen ist es zur kritischen Priorität geworden sicherzustellen, dass …

Das Wettrüsten zwischen agentic-AI-Fähigkeiten und Datenqualitätskontrolle in Online-Umfragen

arXiv:2608.28597v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Online-Umfragen sind ein grundlegendes Datenerfassungsinstrument in verschiedenen Bereichen, wobei Aufmerksamkeitschecks als kritische Wächter der …

Das Signal im Rauschen: Eine prüfbare Zuverlässigkeitsschicht für biomedizinische Textklassifizierung

arXiv:2608.28595v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Biomedizinische NLP-Pipelines setzen routinemäßig saubere Eingabetexte voraus, doch großangelegte Korpora, die durch automatisiertes PDF-Parsing …

TPvG: Ein moralisches Entscheidungs-Framework für Large Language Models von One-Shot bis zum sequenziellen Feedback

arXiv:2608.28610v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Bestehende LLM-Moralevaluationen präsentieren Modellen typischerweise isolierte moralische Szenarien und rufen eine Single-Shot-Entscheidung hervor, …

Ein sicherheitsgeregeltes multimodales AI-Backend für psychische Gesundheit: Hierarchische Zustandsdarstellung, konservative Risikofusion und kontrollierte Generierung in Anian

Sicherheitskritische Systeme zur Unterstützung der psychischen Gesundheit müssen unterscheiden, wann unterstützende Gespräche angemessen sind und wann die freie Generierung blockiert werden sollte. …

Eine aufgabenzentrische Ontologie und deterministische Domain-Regeln als verifierbarer Kern für KI-unterstützte Chemie-Problemlösung

Large Language Models können natürlichsprachige Chemiefragen interpretieren, aber ihr internes Reasoning ist schwer zu inspizieren, einzuschränken und zu validieren. Dieses Paper präsentiert …

CIFQA: Ein deterministisches Tool-gestütztes Multi-Agent-LLM-Framework für Finanzabfragen

Rechenintensive Finanzfragen erfordern exaktes Reasoning über strukturierte Tarife, zeitliche Bedingungen, numerische Formeln und regelbasierte Einschränkungen. Obwohl Large Language Models (LLMs) …

EduRiskX: Ein neuro-symbolisches Framework mit F-Logic-Reasoning zur frühen Vorhersage akademischer Risiken

Die Vorhersage akademischer Risiken von Schülern in der Online-Bildung ist entscheidend, um zeitnahe Interventionen zu ermöglichen, die Retention und Lernergebnisse verbessern können. Bestehende …

EEG-to-Report: Ein Annotations- und Feature-Text-Framework zum Trainieren von Sprachmodellen auf klinischen EEGs

Die klinische Elektroenzephalografie-Berichterstattung (EEG) bleibt weitgehend manuell und zeitaufwendig, und aktuelle EEG-Softwareökosysteme erzeugen nicht die strukturierte EEG-Text-Überwachung, …

Explainable Artificial Intelligence für Kundenabwanderungsprognose in der Telekommunikation: Ein Framework zur CRM-Integration

Die Abwanderung von Abonnenten ist eine kostspielige, persistente Herausforderung für Telekommunikationsanbieter, mit einer monatlichen Abwanderung von etwa 1,9% auf reifen Märkten, die jährlich …

GROUND: Reduzierung von Halluzinationen in LLM-basierter Enterprise-Analytik durch kontrollierte semantische Definitionen

Natürlichsprachige Analytik über Enterprise-Data-Warehouses wird zunehmend wichtiger, aber der Produktionseinsatz ist durch halluzinierte Metriken, ungültige Joins, falsche Granularität, unsicheren …

Große Modelle für Batterie-Prognostik und Gesundheitsverwaltung: Eine Übersicht und zukünftige Roadmap

Battery Prognostics and Health Management (BPHM) ist entscheidend für den sicheren, zuverlässigen und kostengünstigen Betrieb von Batterien in Elektrofahrzeugen, Stromspeichern und …

Nutzung großer Sprachmodelle für systematische Literaturübersicht zu Ausbreitungsmodellen

Jüngste Fortschritte in Large Language Models (LLMs) haben neue Möglichkeiten geschaffen, viele Forschungsprozesse zu rationalisieren und möglicherweise zu automatisieren, einschließlich …

LLMs für akademische Workflows: Eine Bewertung von Literaturübersichten mit kurzen und langen Kontext-Fenster von LLMs

Unsere Forschung konzentriert sich auf die Bewertung von Literaturübersichten, die in kurzen und langen Kontext-Settings großer Sprachmodelle generiert werden, um die Auswirkung des Kontext-Fensters …

PICasso: Ein AI-gestütztes Design-Framework zur autonomen Optimierung von Silicon-Photonic-Geräten

Wir präsentieren PICasso, ein KI-unterstütztes Framework für automatisierte Synthese, Verifikation und Optimierung von photonischen integrierten Schaltkreisen (PICs) aus natürlichsprachigen …

SAREF-basierte Ontologie für verteilte AI-Workflows über das Edge-Fog-Cloud-Kontinuum

Heutzutage bieten semantische Modelle begrenzte Unterstützung für die Darstellung verteilter AI-Workflows und deren Ausführung über heterogene Edge-, Fog- und Cloud-Umgebungen. Daher werden …

Standalone LLM und vordefinierte agentic Pipeline zur Erklärung von ICU-Mortalitätsprognosen: Eine Machbarkeitsstudie mit dem eICU-Demonstrationsdatensatz

Machine-Learning-Modelle können ICU-Mortalität genau vorhersagen, aber Feature-Attribution-Methoden allein liefern selten die klinische Erzählung, die für den Bedside-Einsatz erforderlich ist. Large …