EEG-to-Report: Ein Annotations- und Feature-Text-Framework zum Trainieren von Sprachmodellen auf klinischen EEGs

Die klinische Elektroenzephalografie-Berichterstattung (EEG) bleibt weitgehend manuell und zeitaufwendig, und aktuelle EEG-Softwareökosysteme erzeugen nicht die strukturierte EEG-Text-Überwachung, die zum Trainieren moderner Sprachmodelle erforderlich ist. Die meisten Toolboxen konzentrieren sich auf visuelle Bewertung.