News Radar

Ein sicherheitsgeregeltes multimodales AI-Backend für psychische Gesundheit: Hierarchische Zustandsdarstellung, konservative Risikofusion und kontrollierte Generierung in Anian

Sicherheitskritische Systeme zur Unterstützung der psychischen Gesundheit müssen unterscheiden, wann unterstützende Gespräche angemessen sind und wann die freie Generierung blockiert werden sollte. …

Eine aufgabenzentrische Ontologie und deterministische Domain-Regeln als verifierbarer Kern für KI-unterstützte Chemie-Problemlösung

Large Language Models können natürlichsprachige Chemiefragen interpretieren, aber ihr internes Reasoning ist schwer zu inspizieren, einzuschränken und zu validieren. Dieses Paper präsentiert …

Anthropic gegen Pentagon: Gericht kippt Einstufung als Sicherheitsrisiko

Die KI-Firma Anthropic verbot die Nutzung ihrer Technik für autonome Waffen und Massenüberwachung – und wurde für das Pentagon zum Gegner. Ein Gericht gibt nun dem Unternehmen recht.weiterlesen auf …

Bildbearbeitung: Adobe integriert neuen KI-Assistenten in Photoshop

Adobe ergänzt Photoshop um den AI Assisted Editor sowie neue Werkzeuge wie Markup und Instruct Edit für präzisere KI-Bearbeitung. (Photoshop, KI)

Chinesisches Spatial-Intelligence-Unternehmen Manycore bringt Lux3D auf den Markt und startet World-Model-Tests

Manycore Tech, ein chinesisches Spatial-Intelligence-Unternehmen, lancierte am 27. August Lux3D und begann mit dem Testen eines Produkts der nächsten Generation eines World-Models. Lux3D generiert …

CIFQA: Ein deterministisches Tool-gestütztes Multi-Agent-LLM-Framework für Finanzabfragen

Rechenintensive Finanzfragen erfordern exaktes Reasoning über strukturierte Tarife, zeitliche Bedingungen, numerische Formeln und regelbasierte Einschränkungen. Obwohl Large Language Models (LLMs) …

EduRiskX: Ein neuro-symbolisches Framework mit F-Logic-Reasoning zur frühen Vorhersage akademischer Risiken

Die Vorhersage akademischer Risiken von Schülern in der Online-Bildung ist entscheidend, um zeitnahe Interventionen zu ermöglichen, die Retention und Lernergebnisse verbessern können. Bestehende …

EEG-to-Report: Ein Annotations- und Feature-Text-Framework zum Trainieren von Sprachmodellen auf klinischen EEGs

Die klinische Elektroenzephalografie-Berichterstattung (EEG) bleibt weitgehend manuell und zeitaufwendig, und aktuelle EEG-Softwareökosysteme erzeugen nicht die strukturierte EEG-Text-Überwachung, …

Explainable Artificial Intelligence für Kundenabwanderungsprognose in der Telekommunikation: Ein Framework zur CRM-Integration

Die Abwanderung von Abonnenten ist eine kostspielige, persistente Herausforderung für Telekommunikationsanbieter, mit einer monatlichen Abwanderung von etwa 1,9% auf reifen Märkten, die jährlich …

(g+) Claude-Cowork-Videoschnitt im Test: Vier Stunden für nichts

Schluss mit stundenlangem Sichten, Sortieren, Zuschneiden? Wir haben getestet, ob Claude Cowork das per Textbefehl übernehmen kann. Das Ergebnis war mehr ein Hm! als ein Oh! Ein Test von Nils …

Gerichtsurteil: Pentagon muss Anthropic-Einstufung aufheben

Im Streit um Militär-KI erzielt Anthropic einen Etappensieg. Ein Gericht kippt die Einstufung des Unternehmens als Lieferkettenrisiko. (Anthropic, KI)

GROUND: Reduzierung von Halluzinationen in LLM-basierter Enterprise-Analytik durch kontrollierte semantische Definitionen

Natürlichsprachige Analytik über Enterprise-Data-Warehouses wird zunehmend wichtiger, aber der Produktionseinsatz ist durch halluzinierte Metriken, ungültige Joins, falsche Granularität, unsicheren …

heise+ | Was KI-generierter Code wirklich taugt: Flink erzeugt, schwer wartbar?

LLMs liefern schnell Code und beschleunigen das Entwickeln von Prototypen. Ob das hilfreich ist oder neue Probleme verursacht, analysieren aktuelle Studien.

Industry that built the problem offers to sell you the solution

100+ tech giants warn AI attacks are coming, skip the part where they pay for defenses

KURZMELDUNGEN - Wirtschaft: Valora-CEO Michael Mueller tritt ab +++ Anthropic erreicht Erfolg im Streit mit dem Pentagon

Die neuesten Meldungen.

Große Modelle für Batterie-Prognostik und Gesundheitsverwaltung: Eine Übersicht und zukünftige Roadmap

Battery Prognostics and Health Management (BPHM) ist entscheidend für den sicheren, zuverlässigen und kostengünstigen Betrieb von Batterien in Elektrofahrzeugen, Stromspeichern und …

Nutzung großer Sprachmodelle für systematische Literaturübersicht zu Ausbreitungsmodellen

Jüngste Fortschritte in Large Language Models (LLMs) haben neue Möglichkeiten geschaffen, viele Forschungsprozesse zu rationalisieren und möglicherweise zu automatisieren, einschließlich …

LLMs für akademische Workflows: Eine Bewertung von Literaturübersichten mit kurzen und langen Kontext-Fenster von LLMs

Unsere Forschung konzentriert sich auf die Bewertung von Literaturübersichten, die in kurzen und langen Kontext-Settings großer Sprachmodelle generiert werden, um die Auswirkung des Kontext-Fensters …

Nicola Coughlan und Matt Lucas gehören zu Prominenten, die Kampagne gegen AI-Stimmenklone unterstützen

Etwa 80 Personen unterzeichnen offenen Brief an Andy Burnham mit Forderung nach Gesetzen zum Schutz von Stimmeneigentum. Nicola Coughlan, Hugh Bonneville und Matt Lucas gehören zu einer Reihe von …

PICasso: Ein AI-gestütztes Design-Framework zur autonomen Optimierung von Silicon-Photonic-Geräten

Wir präsentieren PICasso, ein KI-unterstütztes Framework für automatisierte Synthese, Verifikation und Optimierung von photonischen integrierten Schaltkreisen (PICs) aus natürlichsprachigen …