Internationale Tech- und KI-Nachrichten, automatisch kuratiert und ins Deutsche übersetzt. Automatische Übersetzung — der Originaltext ist über den Quellenlink verfügbar.
arXiv:2608.18086v1 Das Wachstum von Open-Weight Foundation Models hat die AI-Community dazu veranlasst, Strategien für effektive nachgelagerte Governance neu zu bewerten. Obwohl Model Cards in …
arXiv:2608.18092v1 LLM-basierte Multi-Agent Systems versprechen skalbare Zusammenarbeit, doch das Hinzufügen von Agenten reduziert oft die Zuverlässigkeit. Diese Position argumentiert, dass viele …
arXiv:2608.18131v1 Das aktuelle Safety-Alignment-Training für Large Language Models ist stark auf Englisch konzentriert. Wenn diese Sicherheitsfilter bei nicht-englischen Sprachen ausfallen, sind die …
arXiv:2608.18104v1 LLM-basierte Agenten entwickeln sich zunehmend zu sich selbst entwickelnden Systemen, die über Interaktionen hinweg bestehen, Erinnerungen bewahren, Werkzeuge nutzen, Fähigkeiten …
arXiv:2608.18111v1 Foundation Models wie GPT und Claude lösen nun Olympiad-Mathematik mit beeindruckender Kompetenz, sodass das Lösen von Geometrie-Problemen zu einem Standard-Proxy für …
arXiv:2608.16928v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Automatische Sensitivitätsklassifizierung von organisatorischen Dokumenten ist ein kritisches und unterversorgtes Problem, bei dem die Folgen von …
arXiv:2608.16926v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Datenselektion beim überwachten Fine-Tuning zielt darauf ab, eine kleine Menge effektiver Stichproben aus großflächigen Kandidatendaten auszuwählen, …
arXiv:2608.16932v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Mehrschichtige Locate-then-Edit-Methoden für Knowledge Editing optimieren zunächst Zielresidual-Stream-Aktivierungen (Anker) in ausgewählten …
arXiv:2608.16930v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Existierende Multi-Task Learning-Methoden verlassen sich auf Hard Sharing, mehrere Pfade oder Experts, adaptives Sharing und dynamische Expansion. …
arXiv:2608.16971v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Radiologieberichte beschreiben Befunde und Standorte im Freitext, aber nachgelagerte Suche und Analyse erfordern diese Beziehungen in einem festen …
arXiv:2608.16890v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Klinische Versuchsprogrammierung — Umwandlung von Studienprotokollen in analysebereite Datensätze gemäß CDISC-Standards — ist ein Engpass …
arXiv:2608.16927v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Mit der kontinuierlichen Skalierung von überwachten Fine-Tuning-Daten ist die Auswahl hochwertiger Teilmengen aus großen Kandidatenpools entscheidend …
LFM2.5 Q4_0 Checkpoints aus Quantization-Aware Distillation
arXiv:2608.16929v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Die Vorhersage von Krankenhauswiederaufnahmen in 30 Tagen ist wesentlich für die Beurteilung der Patientenstabilität und Optimierung von …
arXiv:2608.16913v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Straßenverkehrsüberwachung war bislang reaktiv und stützte sich auf die Analyse von Unfallaufzeichnungen, nachdem Todesfälle und Verletzungen bereits …
arXiv:2608.16965v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Die Dominanz von Mehrheitsklassen in realen Datensätzen stellt eine grundlegende Herausforderung für randomisierte neuronale Netzwerke dar, die oft …
arXiv:2608.16891v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Agentic AI-Systeme fordern Tool-Aktionen an, die Dateien ändern, Nachrichten senden, Jobs starten oder den Workflow-Status ändern können. Dies …
arXiv:2608.16931v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: EEG-Foundation Models sind kürzlich als vielversprechendes Paradigma für EEG-Dekodierung entstanden, indem sie wiederverwendbare Darstellungen aus …
arXiv:2608.16956v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: API-Käufer erwerben einen datierten Vertrag, nicht nur einen Modellnamen: Der Vertrag enthält das angeforderte und bereitgestellte Modell, den …
Wie viel Speicher braucht dein Agent wirklich?