STAGformer: Ein räumlich-zeitlicher Agenten-Graph-Transformer zur Vorhersage der Mikromobilitätsnachfrage

arXiv:2607.06614v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Genaue Nachfrageprognosen auf Stationsebene sind für den effizienten Betrieb von Bike-Sharing-Systemen unerlässlich, bleiben aber aufgrund komplexer räumlich-zeitlicher Abhängigkeiten und der großen Skalierung städtischer Netzwerke eine Herausforderung