Lernbare Gewichtung von Intra-Attribut-Distanzen für kategoriales Daten-Clustering mit nominalen und ordinalen Attributen

Der Erfolg von kategorialem Daten-Clustering hängt stark von der Distanzmetrik ab, die den Unterschiedsgrad zwischen zwei Objekten misst. Die meisten bestehenden Clustering-Methoden behandeln jedoch die beiden kategorialen Untertypen, d.h. nominale und ordinale…