LLM-gesteuerte Task-Semantic-Field-Faktorisierung für Vorhersagen in Industrieprozessen

arXiv:2607.06623v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Prozessindustrien verlassen sich auf Zeitreihenprognosen und Soft-Sensing, um Qualitätsvariablen zu schätzen, die schwer online zu messen sind. Markierte Daten sind knapp, Betriebsregime ändern sich häufig, und das Umschulen von Modellen oder das Neuaufbau von Alignment-Pipelines ist teuer