RadHarmony: Radiologische Datenhandhabung im Zeitalter von Agentic AI

arXiv:2607.27235v1 Announce Type: new Abstract: Das Training von Deep-Learning-Modellen auf radiologischen Bildern erfordert die Integration heterogener Datensätze aus verschiedenen Quellen, Dateiformaten, Verzeichnisstrukturen, Label-Schemas und Annotation-Typen. Wir präsentieren RadHarmony, eine Open-Source Python-Bibliothek.