Asymmetrischer Kollaps beim Model Merging: Wenn Ablehnung Erkennung überschreibt

arXiv:2607.27240v1 Announce Type: new Abstract: Model Merging wird oft verwendet, um Fähigkeiten aus separaten Fine-Tuned-Modellen zu kombinieren, ohne zusätzliches Training, aber es ist unklar, ob Standard-Merging-Methoden mehrere sicherheitsrelevante Verhaltensweisen gleichzeitig bewahren.