Bist du dir sicher? Eine umfassende und verständliche Übersicht zur Unsicherheitsquantifizierung in der Symbolic Regression

arXiv:2606.06567v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Symbolic Regression (SR) ist eine Klasse von Methoden, die systematisch den Raum mathematischer Funktionen durchsuchen, um Modelle zu entdecken, die die zugrunde liegenden Beziehungen in einem Datensatz genau erfassen. Trotz jüngster Fortschritte im Feld fehlt die Unterstützung