Physics-Informed Neural Networks mit lernbarem Verlustausgleich und Transfer Learning

arXiv:2605.05217v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Wir präsentieren ein selbstüberwachtes Physics-Informed Neural Network (PINN) Framework, das physikbasierte und datengesteuerte Überwachung für wissenschaftliches Machine Learning unter Datenmangel adaptiv ausgleicht. Im Gegensatz zu früheren PINNs, die sich auf feste oder heuristische