Horizont-limitierte Rashomon-Sets für chaotische Vorhersagen

arXiv:2605.05218v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Prädiktive Multiplizität und chaotische Dynamik stellen zwei grundlegende Herausforderungen im Machine Learning dar, die sich trotz ihrer konzeptionellen Verbindungen unabhängig entwickelt haben. Wir überbrücken diese Lücke durch Einführung von horizont-limitierten Rashomon-Sets, einer theoretischen