Shapley-Value-gesteuertes adaptives Ensemble-Learning für erklärbare Finanzbetrugserkennung mit US-Compliance-Validierung

arXiv:2604.14231v1 Finanzkriminalität kostet US-Institutionen jährlich über 32 Milliarden US-Dollar. Obwohl AI-Tools zur Betrugserkennung fortgeschrittener werden, steht ihre Nutzung in realen Systemen vor einem Haupthindernis: Viele dieser Modelle funktionieren als Black Boxes.