Erklärbare Graph Neural Networks für Interbank-Ansteckungs-Überwachung: Ein regulierungs-konformes Framework für den US-Bankensektor

arXiv:2604.14232v1 Das Spatial-Temporal Graph Attention Network (ST-GAT) Framework wurde als erklärbare GNN-basierte Lösung zur Früherkennung von Bankendistress-Warnsignalen und Makro-Prudential-Überwachung des Interbankensystems in den USA entwickelt.