Internationale Tech- und KI-Nachrichten, automatisch kuratiert und ins Deutsche übersetzt. Automatische Übersetzung — der Originaltext ist über den Quellenlink verfügbar.
ACM ehrt Databricks-Mitgründer Matei Zaharia mit 250.000-Dollar-Preis. Die Association for Computing Machinery (ACM) hat ihren jährlichen Computing-Preis an Matei Zaharia für seine Arbeiten an …
Trainingsdynamiken während Grokking konzentrieren sich entlang einer kleinen Anzahl dominanter Update-Richtungen – dem spektralen Rand – die zuverlässig zwischen Grokking und Nicht-Grokking-Regimen …
Low-Rank Adaptation (LoRA) ermöglicht parameter-effizientes Fine-Tuning großer Sprachmodelle, und kürzliche Mixture-of-Experts-Erweiterungen erhöhen die Flexibilität durch dynamisches Kombinieren …
Bestehende Halluzinationserkennung-Methoden für große Sprachmodelle verlassen sich auf externe Verifikation zur Inference-Zeit und erfordern Gold-Answers, Retrieval-Systeme oder zusätzliche …
Mit einem Millionen-Förderprogramm will das Forschungsministerium bis 2030 zwei fehlerkorrigierte Quantenrechner auf europäischem Spitzenniveau realisieren.
arXiv:2604.04971v1 Während Physics-Informed Neural Networks ein vielversprechendes Framework für das Lösen partieller Differentialgleichungen bieten, ist die standardmäßige …
arXiv:2604.04941v1 Viele kombinatorische Optimierungsprobleme verbergen algebraische Strukturen, die, einmal offengelegt, den Suchraum verkleinern und die Chancen auf die globale Optimalslösung …
ALTK-Evolve: On-the-Job Learning für AI Agents
arXiv:2604.04987v1 Speculative Sampling (SpS) war erfolgreich bei der Beschleunigung des Dekodier-Durchsatzes von auto-regressiven Large Language Models durch die Nutzung kleinerer Draft-Modelle. SpS …
Nachteil: sie ist radioaktiv. Vergiss das tägliche Aufladen oder den Austausch von Einweg-AAs. Was wäre, wenn du energiehungrige Geräte monatelang oder sogar jahrelang mit einer einzigen, angemessen …
Matei Zaharia hat die höchste Auszeichnung der Association for Computing Machinery gewonnen. Jetzt arbeitet er an AI für die Forschung und sagt, dass AGI einfach missverstanden wird.
arXiv:2604.04998v1 Dieses Papier schlägt ein neuartiges Framework zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit und Vorlaufzeit von El-Niño-Ereignissen vor, die entscheidend für die Minderung ihrer …
arXiv:2604.04986v1 Modellfreie Deep Reinforcement Learning (DRL)-Methoden leiden unter schlechter Stichprobeneffizienz. Um diese Einschränkung zu überwinden, stellt diese Arbeit ein adaptives …
Avalanche Energy arbeitet an einem DARPA-Projekt zur Entwicklung einer neuen Materialklasse, die schädliche Strahlung in Elektrizität umwandeln kann.
Huaweis AI unterstützt Schutz gefährdeter chinesischer Affenart
arXiv:2604.05002v1 Lernen aus schwacher oder Proxy-Überwachung ist häufig, wenn Ground-Truth-Labels nicht verfügbar sind, doch Robustheit unter Verteilungswechsel bleibt schlecht verstanden, …
Neun Monate nach der Milliardeninvestition in Scale AI hat Meta das erste große KI-Modell unter Leitung von Alexandr Wang vorgestellt. Muse Spark soll in Meta AI integriert werden und den …
arXiv:2604.04938v1 Metakognition, verstanden als Überwachung und Regulierung eigener kognitiver Prozesse, ist von Natur aus sequenziell: ein Agent bewertet einen internen Zustand, aktualisiert ihn …
arXiv:2604.05018v1 Die Synthese unstrukturierter Forschungsmaterialien in Manuskripte ist eine wesentliche, aber unterexplorte Herausforderung in der AI-gesteuerten wissenschaftlichen Entdeckung. …
arXiv:2604.04937v1 Large Language Models erzeugen fließenden Text, kämpfen aber mit systematischem Reasoning und halluzinieren oft zuversichtliche, aber unbegründete Aussagen. Als Apple-Forscher …