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Internationale Tech- und KI-Nachrichten, automatisch kuratiert und ins Deutsche übersetzt. Automatische Übersetzung — der Originaltext ist über den Quellenlink verfügbar.

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TSFMAudit: Datenverunreinigung-Audit in Zeitreihen-Foundation-Modellen für Vorhersagen

arXiv:2605.26161v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Zeitreihen-Foundation-Modelle (TSFMs) werden zunehmend auf großen Corpora vortrainiert, was Bedenken aufwirft, dass Evaluationsdatensätze während des …

  • 27-05-2026
  • #ki #llm #forschung

Wenn Regelverletzungen selten sind: Chimera-Training für logische Anomalieerkennung

arXiv:2605.26171v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Viele praktische Anomalien sind nicht nur seltene Eingaben, sondern Verstöße gegen semantische Einschränkungen: Objekte treten strukturiert zusammen …

  • 27-05-2026
  • #ki #forschung #cybersecurity

Dr. Chatbot: KI-Diagnosen, Personalisierung und digitale Zwillinge zeigen den Weg der Digital Health

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der medizinischen Forschung und Praxis ist weiter verbreitet, als viele denken. Aber ihr Potenzial ist noch längst nicht ausgeschöpft. weiterlesen auf t3n.de

  • 26-05-2026
  • #ki #forschung

Intelligente Überwachung verlängert Lebensdauer von Brücken

Marode Brücken führen oft zu plötzlichen Sperrungen. Ein neues Pilotprojekt setzt auf Sensoren und KI, um Schäden frühzeitig zu erkennen und zu beheben.

  • 26-05-2026
  • #ki #forschung

Nasa stellt nächste Schritte zum Aufbau einer permanenten Mondbasis vor

Nasa plant, springende Drohnen und Fahrzeuge zum Mond zu schicken als Teil ihrer Pläne für eine permanente Mondbasis.

  • 26-05-2026
  • #robotik #forschung

software-architektur.tv: Best Practices für Agentic Coding

In der Episode diskutieren Eberhard Wolff und Ralf D. Müller mit Tobias Wagner und Yadullah Duman über Best Practices für Agentic Coding.

  • 26-05-2026
  • #ki #forschung

„AGI ist bis 2030 erreicht“: Trotzdem warnt Deepmind-Chef Demis Hassabis vor den Risiken

Der KI-Experte blickt der Zukunft mit vorsichtigem Optimismus entgegen. Er will, dass alle Menschen von KI-Agenten profitieren können, sieht hinsichtlich der Sicherheit aber noch viele …

  • 25-05-2026
  • #ki #forschung

Annäherung an Machine Unlearning durch Manifold-Representation-Forgetting unter Anleitung von Self-Mode-Konnektivität

arXiv:2605.22871v1 Ankündigung Typ: neu Abstract: Machine Unlearning ist ein grundlegender Mechanismus, der das Recht auf Vergessenwerden durchsetzt. Bestehende Unlearning-Studien, die sich auf …

  • 25-05-2026
  • #ki #datenschutz #forschung

BOHM: Kostenlose hierarchische Attribution für Compound-AI-Systeme

arXiv:2605.22866v1 Ankündigung Typ: neu Abstract: Compound-AI-Systeme leiten Aufgaben durch Hierarchien spezialisierter Komponenten. Attribution wird von Shapley-basierten Methoden (SHAP) dominiert, …

  • 25-05-2026
  • #ki #llm #forschung

Energy per Successful Goal: Zielbasierte Energiebilanzierung für Agentic-AI-Systeme

arXiv:2605.22883v1 Announce Type: new Abstract: Aktuelle AI-Energie-Benchmarks messen den Verbrauch auf der Granularität eines einzelnen Model-Aufrufs oder Trainings-Durchlaufs. Für klassische …

  • 25-05-2026
  • #ki #forschung

Angesichts künstlicher Intelligenz muss der Beruf des Forschers mit radikalen Veränderungen in den Praktiken neu gedacht werden

Ohne die Energie- und Umweltfragen im Zusammenhang mit der AI-Nutzung zu leugnen, plädiert Professor Jalal Fadili, der das CNRS-Zentrum Aissai leitet, in einem Interview mit Le Monde für einen …

  • 25-05-2026
  • #ki #forschung

FuRA: Vollrang-Parameter-effizientes Fine-Tuning mit spektraler Vorkonditionierung

arXiv:2605.22869v1 Ankündigung Typ: neu Abstract: Sowohl vollständiges Fine-Tuning (Full FT) als auch Parameter-effiziente Fine-Tuning-Methoden wie LoRA führen Gewichtsaktualisierungen durch, ohne …

  • 25-05-2026
  • #ki #llm #forschung

FusionSense: Dreistufiges Near-Sensor-Learning für adaptives Multimodal-Edge-Intelligence zur Laufzeit

arXiv:2605.22868v1 Ankündigung Typ: neu Abstract: Autonome Systeme und Smart-Industry-Deployments verteilen zunehmend Berechnung auf Near-Sensor-, Edge- und Cloud-Ressourcen, wo strenge Energie-, …

  • 25-05-2026
  • #ki #hardware #forschung

Wie Shamirs Secret Sharing funktioniert

Wie Shamirs Secret Sharing funktioniert

  • 25-05-2026
  • #cybersecurity #forschung

IBM gründet das erste unabhängige Quantum-Chip-Foundry aus

IBM gründet das erste unabhängige Quantum-Chip-Foundry aus

  • 25-05-2026
  • #ki #hardware #forschung

ImProver 2: Iterativ selbstverbessernde LMs für neurosymbolische Proof-Optimierung

arXiv:2605.22885v1 Announce Type: new Abstract: Formale Mathematik-Bibliotheken expandieren schnell und schaffen einen wachsenden Bedarf, verifizierte Beweise zu refaktorieren für Wartbarkeit und um …

  • 25-05-2026
  • #llm #forschung

Latent Cache Flow: Modell-zu-Modell-Kommunikation ohne Text

arXiv:2605.22863v1 Ankündigung Typ: neu Abstract: LLM-Agenten kommunizieren heute über Text, was erhebliche Latenz und Informationsverluste verursacht, da der ausgebende Modell dekodiert und der …

  • 25-05-2026
  • #ki #llm #forschung

Die Agents: Diese AI-Systeme, die Forschungsentscheidungen treffen

Diese als selbstgesteuerte Labore oder Co-Wissenschaftler bezeichneten Tools sollen Forschung beschleunigen, indem sie Zeit freigeben, damit Wissenschaftler sich kreativeren Aufgaben widmen können

  • 25-05-2026
  • #ki #forschung

MedExpMem: Anpassung des Experience Memory für Differentialdiagnose

arXiv:2605.22872v1 Ankündigung Typ: neu Abstract: Erfahrene Ärzte entwickeln diagnostische Expertise durch klinische Praxis und erwerben nicht nur Krankheitswissen, sondern auch die Fähigkeit, …

  • 25-05-2026
  • #ki #llm #forschung

NeuroNL2LTL: Ein neurosymbolisches Framework für Übersetzung natürlicher Sprache zu Linear Temporal Logic

arXiv:2605.22874v1 Ankündigung Typ: neu Abstract: Effektive Übersetzung zwischen natürlicher Sprache (NL) und formalen Logiken wie Linear Temporal Logic (LTL) erfordert Expertise, die die Reichweite …

  • 25-05-2026
  • #ki #llm #forschung
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