News Radar
Internationale Tech- und KI-Nachrichten, automatisch kuratiert und ins Deutsche übersetzt. Automatische Übersetzung — der Originaltext ist über den Quellenlink verfügbar.
80386-Mikrocode disassembliert
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CERN-Rat beschließt Strategie-Update: FCC-ee soll LHC-Nachfolger werden
Der CERN-Rat hat den Future Circular Collider (FCC-ee) als bevorzugtes Nachfolgeprojekt für den LHC festgelegt. Eine finale Entscheidung wird für 2028 erwartet.
Chinesische Wissenschaftler züchten das ‘Dirigentenzentrum’ des Herzens, das Herzschrittmacher ersetzen könnte
Wissenschaftler in Shanghai haben Stammzellen verwendet, um den weltweit ersten im Labor gezüchteten Sinusknoten zu erschaffen – die winzige Struktur, die als natürlicher Herzschrittmacher fungiert. …
Deep Dive: Was Psychotherapie leistet – und was KI beisteuern kann
Der Psychiater Nils Opel von der Berliner Charité untersucht KI in der Psychotherapie. Richtig und spezialisiert entwickelt, können Chatbots, Smartwatches und Sprachanalyse-Tools eine wichtige Rolle …
Bewertung von Spec CPU2026
Bewertung von Spec CPU2026
Hippocampus bleibt wach: Was dein Gehirn unter Vollnarkose wirklich mitbekommt
Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass Menschen auch unter Vollnarkose Wörter voneinander unterscheiden können. Wird der alte Traum vom Lernen im Schlaf doch noch wahr? weiterlesen auf t3n.de
Lowtech schlägt Hightech: Warum eine dünne Kette gegen Drohnen reichen kann
Drohnen über Flughäfen und kritischer Infrastruktur sind ein zunehmendes Problem. Lösungen zur Abwehr gibt es viele – doch es muss nicht immer Hightech sein.weiterlesen auf t3n.de
Deep Learning von Grund auf zum Laufen bringen
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Auf dem Weg zu Lichtgeschwindigkeits-Textgenerierung mit Nemotron-Labs Diffusion Language Models
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A blueprint for formal verification of Apple corecrypto
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Ein reproduzierbares Log-gesteuertes AutoML-Framework für interpretierbare Pipeline-Optimierung in der Healthcare-Risikovorhersage
Genaue und reproduzierbare Krankheitsrisikovorhersagen bleiben eine Herausforderung aufgrund heterogener Features, begrenzter Samples und schwerwiegender Klassenunausgeglichenheit. Diese Studie …
AI platzierte synthetische Zitate in seinem Buch. Aber dieser Autor will sie weiter nutzen.
Steven Rosenbaum erklärt, wie ungenaue Zitate in sein Buch The Future of Truth gelangten.
Kollabieren Sie nicht Ihre Features: Warum CenterLoss die OOD-Erkennung schadet und Multi-Scale Mahalanobis gewinnt
Die Fähigkeit, Out-of-Distribution (OOD) Eingaben zu erkennen, ist grundlegend für die sichere Bereitstellung von Machine-Learning-Systemen. Doch aktuelle Methoden basieren oft auf …
Expectation Consistency Loss: Überdenken Sie Confidence Calibration unter Covariate Shift
Confidence Calibration für Klassifikationsmodelle ist in sicherheitskritischen Entscheidungsszenarien vital und hat umfangreiche Aufmerksamkeit erhalten. Allgemeine Confidence-Calibration-Methoden …
Fast 150.000 gefälschte Zitate: Wie KI-Halluzinationen die Wissenschaft bedrohen
Eine neue Studie belegt, dass die Anzahl falscher Referenzen in Forschungsarbeiten seit der Einführung von KI-Tools enorm zugenommen hat. Das untergräbt das Vertrauen in wissenschaftliche Literatur. …
Von Parametern zu Daten: Eine Task-Parameter-gesteuerte Fine-Tuning-Pipeline für effiziente LLM-Alignment
Die Anpassung großer Sprachmodelle an spezialisierte Domänen ist typischerweise mit hohem Daten- und Rechenaufwand verbunden. Während bisherige Effizienzbestrebungen Datenauswahl und …
Google I/O zeigte, wie sich der Weg für AI-getriebene Wissenschaft verschiebt
Während Googles I/O Keynote am Dienstag erklärte Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind, dass wir derzeit in den Vorbergen der Singularität stehen. Es war eine bemerkenswerte Aussage – die …
HealthCraft: Eine Reinforcement-Learning-Sicherheitsumgebung für Notfallmedizin
Frontier-Sprachmodelle werden schneller in klinische Arbeitsabläufe eingesetzt als die Infrastruktur zu ihrer sicheren Bewertung vorhanden ist. Statische medizinische QA-Benchmarks verpassen die …
Vorhersage der Leistung symbolischer und Prompt-Programme mit Beispielen
LLM-Prompting wird häufig für natürlich formulierte Aufgaben verwendet, ist aber unzuverlässig – es kann bei einigen Testfällen erfolgreich sein, scheitert aber zur Bereitstellungszeit. Wir …
Project Glasswing: Ein erstes Update
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