Auf dem Weg zu adversarisch robusten Multigraph-Neuronalen Netzen für Finanzverbrechen-Analyse
arXiv:2610.31718v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Finanzielle Transaktionsnetzwerke werden natürlicherweise als Multigraphen dargestellt, wobei wiederholte Transaktionen zwischen denselben Konten als einzelne Kanten modelliert werden. Kürzlich vorgeschlagene Multigraph-Neuronale-Netz-Architekturen nutzen diese Struktur expl