End-to-End differenzierbare Diffusions-Konditionierung für physik-informierte Optimierung

arXiv:2610.31721v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Die Optimierung hochdimensionaler physikalischer Systeme unter teuren Evaluierungen und komplexen Beschränkungen ist eine zentrale Herausforderung in Wissenschaft und Technik. Bei der Offline-modellgestützten Optimierung (MBO) müssen Methoden Designs nur mit einem festen Datensatz und n verbessern