Erklärbare Vorhersage aus Mobile-Sensing-Daten durch LLM-gesteuerte Konzept-Integration
arXiv:2609.11995v1 Mobile Sensing ermöglicht die longitudinale Überwachung von Verhaltens- und physiologischen Mustern in alltäglichen Umgebungen. Allerdings bleibt eine genaue Vorhersage in kleinen Health-Sensing-Studien schwierig, bei denen die aufgabenspezifische Outcome-Überwachung begrenzt ist