DCRA: Diffusions-bedingte Representational Alignment für robustes Time-Series Learning

arXiv:2609.11997v1 Das Erlernen robuster Representationen für Time-Series-Signale unter Rauschen und Verteilungsverschiebungen bleibt eine Herausforderung, besonders in klinischen Anwendungen wie Elektroenzephalogramm (EEG) und Elektrokardiogramm (EKG) Analyse. Wir schlagen Diffusions-bedingte