I-CARE: Analyse von Interferenzphänomenen in einer kontrollierbaren, vielfältigen und repräsentativen Unlearning-Setting für Text-to-Image-Modelle

arXiv:2609.00003v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Machine Unlearning untersucht das Entfernen von Wissen aus einem AI-Modell, wodurch das System ein zuvor erlerntes Konzept vergisst. Trotz schneller Fortschritte beim generativen Machine Unlearning führt die unbeabsichtigte Beeinträchtigung semantisch verwandter Konzepte zu