HyperWorld: Hypergraph-strukturierte State-Serialisierung verbessert erlernte textuelle World Models

arXiv:2609.00002v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: World Models ermöglichen es LLM-Agenten, Umgebungsdynamiken vorherzusagen und vor dem Handeln zu planen. In Textumgebungen muss das Modell symbolische Aktionseffekte aus serialisierten Zustandsbeschreibungen erlernen, aber die Rolle der Serialisierungsstruktur bleibt unk