MedTVL: Vision und Sprache für medizinische Zeitreihen-Klassifizierung nutzen

arXiv:2608.28605v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Jüngste Fortschritte im multimodalen Lernen für Medical-Time-Series-Klassifizierung zeigen die Vorteile der Integration komplementärer Modalitäten für klinische Entscheidungsfindung. Bestehende Methoden konzentrieren sich jedoch typischerweise auf bi-modale Interaktionen (z.B. zeitbasiert