HG-RAG: Hierarchie-gesteuerte Retrieval-Augmented Generation für strukturierte Knowledge Graphs

arXiv:2607.14095v1 Retrieval Augmented Generation (RAG) hat sich als weit verbreiteter Prozess zur Verbesserung der Ausgabequalität eines Large Language Models (LLM) für erweiterten Kontext erwiesen. RAG-Systeme rufen jedoch typischerweise Kontext aus flachen Dokumentspeichern ab