Temporal Contrastive Transformer zur Erkennung von Finanzkriminalität: Self-Supervised Sequence Embeddings mittels Predictive Contrastive Coding

Wir stellen den Temporal Contrastive Transformer (TCT) vor, ein Representation-Learning-Framework, das darauf ausgelegt ist, kontextuelle zeitliche Dynamiken in Sequenzen von Finanztransaktionen zu erfassen. Das Modell wird mit einem selbstüberwachten kontrastiven Ziel trainiert.