Sprachmodelle lehren, Forschungserfolg durch vergleichende Ideenbewertung vorherzusagen

Während Sprachmodelle die wissenschaftliche Forschung durch die Automatisierung von Hypothesengenerierung und Implementierung beschleunigen, entsteht ein neuer Engpass: die Bewertung und Filterung von Hunderten von KI-generierten Ideen ohne umfangreiche Experimente. Wir fragen, ob LMs lernen können.