Lernen, wann man handelt: Kommunikationseffizientes Reinforcement Learning durch Run-Time Assurance

arXiv:2605.12561v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Sicheres Reinforcement Learning (RL) fragt typischerweise, was ein Agent tun sollte. Wir fragen, wann er handeln muss, und zeigen, dass eine einzelne Policy gemeinsam Steuereingaben und kommunikationseffiziente Entscheidungen zum Handeln unter pointwise Ly