CAWI: Copula-ausgerichtete Gewichtsinitialisierung für randomisierte neuronale Netze

arXiv:2605.12580v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Randomisierte neuronale Netze (RdNNs) ermöglichen effizientes, backpropagationsfreies Training durch das Einfrieren zufällig initialisierter Input-Hidden-Gewichte, was eine geschlossene Lösung für die Output-Schicht ermöglicht. Allerdings ist konventionelle Zufallsinitialisierung blind