Nicht alle behaltenen Clients sind gleich: Client-Auswahl für Federated Unlearning

arXiv:2610.31786v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Federated Unlearning (FU) zielt darauf ab, den Einfluss eines bestimmten Ziel-Clients aus einem trainierten Modell zu entfernen, ohne die prohibitiven Kosten eines Trainings von Grund auf zu tragen. Bestehende Methoden behandeln Unlearning weitgehend als Post-hoc-, zustandslose Operation und übersehen, dass