Benchmarking von Modellkomprimierungstechniken über heterogene Edge-Plattformen: Ein Predictive-Maintenance-Anwendungsfall für rotierende Maschinen

arXiv:2610.30228v1 Announce Type: new Abstract: Um Industry 5.0 zu ermöglichen, wo autonome Systeme weit verbreitet sind und mit Menschen integriert werden, um nachhaltige Entwicklung in Industrien zu fördern, ist es unerlässlich, komplexe Deep-Learning-Modelle anzupassen, um effizient auf ressourcenbeschränkter Hardware zu arbeiten