Building a Nested LADDER für LLM unstrukturiertes Post-Training Pruning

arXiv:2610.28773v1 Announce Type: new Abstract: Non-uniforme Allokation kann Post-Training Pruning von großen Sprachmodellen verbessern, aber die Qualität kann bei hoher Sparsität noch deutlich abnehmen. Um den Qualitätsverlust mit zunehmender Sparsität zu kontrollieren, führen wir LADDER ein (Layer-Wise Allocation via Damage-Driven Evaluation…