Automatisierung von ML für Wissenschaft: Können Frontier-Agenten wissenschaftliche Hügel in der freien Natur erklimmen?

arXiv:2610.28763v1 Announce Type: new Abstract: Frontier-Code-Agenten werden zunehmend als End-to-End-Automated Researcher verstanden, und ML für Wissenschaft bietet einen anspruchsvollen Test dieses Versprechens: Die Verbesserung eines wissenschaftlichen Modells erfordert oft Domain-Expertise jenseits routinemäßiger ML-Entwicklung. Wir führen ein…