Evaluierung von LLM-generierten Regeln zur Herzerkrankungsvorhersage

arXiv:2609.13192v1 Ankündigungstyp: neu Zusammenfassung: Diese Studie vergleicht traditionelle Machine-Learning-Modelle und von LLMs generierte regelbasierte Systeme zur Herzerkrankungsvorhersage mit dem UCI Heart Disease Dataset. Mehrere Klassifizierer, einschließlich Logistic Regression, K-Nearest Neighbor…