Physik-informierte konforme Vorhersage: Einbettung von PDE-Konsistenz in verteilungsfreier Unsicherheitsquantifizierung für Neural Operators

arXiv:2609.11935v1 Neural Operators wie der Fourier Neural Operator (FNO) erzielen bemerkenswerte Genauigkeit bei der Approximation von Lösungen für partielle Differentialgleichungen (PDEs). Allerdings bleibt die Bereitstellung strenger Unsicherheitsschätzungen eine offene Herausforderung. Wir schlagen Physik-