Halo: Verbesserung der Prognossegenauigkeit durch heteroskedastische Schätzung

arXiv:2609.10589v1 Ankündigung: Neu. Zusammenfassung: Heteroskedastische Prognose, bei der ein Netzwerk neben einem Standortparameter auch einen Skalierungsparameter schätzt, wird normalerweise durch Unsicherheitsquantifizierung motiviert. Dieses Paper zeigt, dass es auch die Punktschätzung verbessert, im Gegensatz zu gemeldeten negativen Ergebnissen