DiffLUT-Net: Differenzierbares Training von FPGA-LUT-Netzwerken mit lernbarer Konnektivität

arXiv:2609.09254v1 Neuer Beitrag: Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) ermöglichen effiziente Neural-Network-Inferenz, doch die meisten Deployment-Flows accelerieren entweder Multiply-Accumulate-Operationen oder konvertieren vortrainierte quantisierte Modelle in Lookup Tables (LUTs). Wir präsentieren DiffLUT-Net