WMLLM: Selbstoptimierte Optimization Agents über Predict-Then-Act World Modeling

arXiv:2609.01608v1 Black-Box-Optimierungsprobleme bleiben herausfordernd aufgrund großer, schwach strukturierter und hochdimensionaler Suchräume. Bestehende Methoden leiden oft unter schlechter Stichprobeneffizienz, da sie auf direkte Kandidatengenerierung oder Trial-and-Error-Verfahren angewiesen sind