RecKAN: Kolmogorov-Arnold-Netzwerke mit einer lernbaren rekursiven Polynombasis

arXiv:2609.01729v1 Kolmogorov-Arnold-Netzwerke ersetzen die festen Skalargewichte eines Standard-Netzwerks durch lernbare univariate Funktionen auf jeder Kante, aber bestehende Varianten halten immer noch die Basis fest, auf der diese Funktionen aufgebaut sind: B-Splines, Chebyshev-Polynome