Wenn Vorhersagefehler nicht ausreicht: Evaluierung der Nuisance-Funktion-Vorhersage für kausale Schätzung

arXiv:2609.00071v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Vorhersagefehler wird weit verbreitet verwendet, um Nuisance-Funktions-Schätzer in kausaler Inferenz zu evaluieren, aber ihre Beziehung zur Leistung des kausalen Schätzers kann sich über Leistungskennzahlen unterscheiden. Wir untersuchten diese Frage in einem teilweise linearen Modell mit Monte