SHAPE des Chain-of-Thought im mathematischen Reasoning

arXiv:2608.28600v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Large Language Models (LLMs) erreichen starke Leistungen bei mathematischen Reasoning-Benchmarks, doch die mathematisch sinnvollen Fähigkeiten, die ihrem Reasoning zugrunde liegen, bleiben untererforscht. Wir stellen \texttt{SHAPE} vor, ein Framework, das Chain-of-Thought analysiert