EduRiskX: Ein neuro-symbolisches Framework mit F-Logic-Reasoning zur frühen Vorhersage akademischer Risiken

Die Vorhersage akademischer Risiken von Schülern in der Online-Bildung ist entscheidend, um zeitnahe Interventionen zu ermöglichen, die Retention und Lernergebnisse verbessern können. Bestehende Modelle leiden jedoch oft unter begrenzter Früherkennung und unzureichender Interpretierbarkeit.