Longitudinales Bayesianisches Lernen der kontinuierlichen Krankheitsposition entlang des Alzheimer-Kontinuums

arXiv:2608.19436v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Alzheimer-Krankheit (AD) verläuft als kontinuierlicher biologischer Prozess, während die meisten bestehenden neuroimaging-basierten AI-Methoden auf diskrete Diagnose oder klinische Score-Vorhersage aus querschnittlicher Bildgebung beschränkt bleiben. In dieser Arbeit