AI-Datacenter-Energieverbrauch mit Reinforcement Learning senken: Gemessene Stromkontrolle von LLM-Training von einer GPU zur gesamten Flotte

arXiv:2608.11226v1 Ankündigungstyp: neu Abstrakt: Reinforcement-Learning Post-Training dominiert die moderne Sprachmodell-Entwicklung, doch sein Stromverhalten auf GPU-Hardware wurde nicht charakterisiert, und Rechenzentren verwalten GPU-Strom mit arbeitsauslast-blinden Mechanismen, statischen Obergrenzen und reaktiven Drosselungen…