Auf dem Weg zu Multi-Label Graph Foundation Models: von Single-Vector Representation Learning zu Multi-Semantic Basis Learning

arXiv:2608.06394v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Multi-Label Node Classification ist eine wichtige und anspruchsvolle Aufgabe im Graph Learning, bei der Knoten mehrere Semantiken gleichzeitig aufweisen. Bestehende Methoden zur Multi-Label Node Classification können mehrere Labels effektiv modellieren, berücksichtigen aber nur