MiGHT-EHR: Ein Multi-Task Graph Transformer für heterogene temporale elektronische Patientenakten

arXiv:2608.06430v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Das Lernen aus elektronischen Patientenakten (EHRs) hat aufgrund seines Potenzials zur Verbesserung der klinischen Vorhersage erhebliche Aufmerksamkeit erhalten. Allerdings bleibt effektives Lernen eine Herausforderung, da EHRs heterogene, zeitlich geordnete klinische Interaktionen kodieren