Spatiotemporaler Graph Transformer für Verkehrsintelligenz im Edge Computing

arXiv:2608.04075v1 Ankündigungstyp: neu Zusammenfassung: Genaue Verkehrsprognosen sind essentiell für proaktives Ressourcenmanagement im Edge Computing, wo sich die Servicenachfrage dynamisch über Raum und Zeit entwickelt. In praktischen Cellular-Edge-Systemen zeigt der Verkehr starke räumliche Korrelationen unter…