Robustes und personalisiertes Federated Learning für Flugzeugtriebwerk-Prognostik unter gutartiger und adversarieller Client-Heterogenität

arXiv:2608.04045v1 Ankündigungstyp: neu Zusammenfassung: Federated Learning (FL) ermöglicht es Betreibern von Flugzeugflotten, gemeinsam Modelle zur verbleibenden Lebensdauer (RUL) aus Triebwerk-Sensortelemetrie zu trainieren, ohne Rohdaten zu teilen. Diese Studie untersucht zwei komplementäre Herausforderungen: gutartige Heterogenität, bei der ehrliche Betreiber…