GLOBE: Trajektorie-ausgerichtetes Gradient Matching mit strukturierter Sparse-Optimierung für Coreset-Auswahl

arXiv:2608.02690v1 On-Device-Training von tiefen neuronalen Netzwerken ist grundsätzlich durch die Rechen- und Speicherkosten großflächiger Datensätze eingeschränkt. Coreset-Auswahl bietet eine praktische Lösung, indem nur eine kompakte Teilmenge echter Trainingsproben beibehalten wird. Allerdings bestehen Herausforderungen bei der Skalierbarkeit.