Deep Divide-and-Reduce bei symbolischer Regression

arXiv:2608.02628v1 Symbolische Regression ist die Aufgabe, zugrunde liegende Muster in Daten zu entdecken und sie mit mathematischen Ausdrücken darzustellen. Aktuelle Machine-Learning-Ansätze zur symbolischen Regression verfügen oft über ein unzureichendes Verständnis der inhärenten mathematischen und physikalischen Struktur.